边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。因此，边缘计算既带来了挑战也带来了机遇，需要我们不断地研究0前言前几节学习我们均涉及到磁盘和文件存储，今天我们研究与块设备有关的命令。1lsblk命令的功能和格式我们可以使用命令lsblk--help命令查看它的用法：purpleEndurer@bash$lsblk--helpUsage: lsblk[options][...]Options: -a,--all      printalldevices -b,--bytes     pr

概述Wayland是一个用于构建显示服务器和客户端应用程序的通信协议和库。它旨在取代XWindowSystem（X11）作为Linux和其他操作系统上的图形显示系统。相对于X11，Wayland设计更为简单、现代化，并具有更好的性能和安全性。它采用了一种更直接的通信模型，通过消息传递机制进行客户端和服务器之间的通信，而不是像X11一样使用网络协议。Wayland的核心思想是将图形显示系统拆分为两个主要组件：Wayland服务器（Compositor）：负责显示的合成、窗口管理和输入事件的处理。它是Wayland协议的服务器端实现，并与底层图形驱动和硬件交互。Wayland客户端：应用程序通过W

TCP/IP协议栈的基础结构包括应用层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。应用层 应用层位于TCP/IP协议栈的最顶层，是用户与网络通信的接口。这一层包括了各种高级应用协议，如HTTP（用于网页浏览）、FTP（用于文件传输）、SMTP（用于电子邮件）和DNS（用于域名解析）。应用层协议规定了应用软件如何通过网络进行通信，处理特定类型的网络活动，并为用户提供直观的操作界面。传输层 传输层负责在网络中不同主机间的数据传输。这一层主要使用两种协议：TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。TCP提供可靠的、有序的数据传输，通过三次握手建立连接，确保数据完整性。UDP则提供更快但不保证数据完

我们先从一个最简单的场景开始，这种场景就是只有一个源文件的场景。当然，对于单文件的场景我们可以直接通过gcc进行编译，但是为了说明CMake的用法，我们以此作为起点。后面我们会逐步介绍更加复杂的场景。目的很简单，主要是为了降低入门的门槛，然后让大家像上台阶一样，不知不觉的爬到泰山之巅。单文件的软件工程我们可以先创建一个目录，比如simple，然后在这个目录中创建一个名称为main.cpp的C++程序，程序代码如下所示。#includeintmain(intargc,char**argv){std::cout再创建一个名称为CMakeLists.txt的文件，这个文件正是cmake使用的文件。文

Git学习版本控制分布式版本控制——gitGit三大区域Git的基础操作全局配置个人信息（仅配置一次）常用的Git命令——生成版本常用的Git命令——版本重置git忽略文件撤销操作——`gitrestore文件名`删除文件Git分支创建分支合并远程仓库操作远程仓库远程仓库的操作版本控制版本：文件的变化版本控制：记录文件变化，生成版本查看历史版本恢复到指定版本等…分布式版本控制——gitGit三大区域暂存区暂时存放未提交的内容，打算提交，但还没有提交。只要工作区的文件有变动，就需要将工作区的变动添加到暂存区。Git仓库/版本库Git仓库=本地仓库+远程仓库将暂存区内容提交到本地仓库，生成一个版本

基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译，想要什么语种直接进行指定和修改就行。环境要求，电脑内存低于8G建议不要尝试了，有无GPU都可以运行，但是有GPU性能更好。我在后面已经通过docker打包好所有环境了，对应的完整代码和服务都发布了，可以免费使用。了解过程的可以根据下面的步骤一步一步来掌握：1）准备一个Linux环境，这里以CentOS为例，也可以使用我之前封装好的镜像环境：dockerpullycj520/centos:1.0.1dockerrun-itd--namec

文章目录1Prompt格式2文本提示词的基本要求3好的文本提示词的特点上一节我们初步了解了Midjourney的使用那么在使用过程中最重要的是通过Prompt告知Midjourney怎么画因而高效写Prompt非常重要~先来了解一下Prompt基本格式1Prompt格式/imagine+Text_prompt如下图所示，Textprompt即文本提示词，描述想要什么图片~实际上Midjourney官方将提示词分为文本提示词TextPrompt和图像提示词ImagePromt和参数Parameters后两个属于进阶提示词，我们在下一节专门讲最基础最重要的是这节的文本提示词TextPrompt好的

九、决策树9.1决策树原理9.1.1决策树概述决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。决策树将算法组织成一颗树的形式。其实这就是将平时所说的if-then语句构建成了树的形式。这个决策树主要包括三个部分：内部节点、叶节点和边。内部节点是划分的属性，边代表划分的条件，叶节点表示类别。构建决

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点：忽略属性间的相关性样本类别分布不均匀时，容易影响模型表现决策树求解问题核心：特征选择，每一个节点，应该选用哪个特征三种求解方法:ID3C4.5CARTID3：利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性，递归地拓展决策树的分枝，完成决策树的构造目标：划分后样本发布不确定性尽可能小，即划分后信息熵小，信息增益大异常检测（AnomalyDetection）自动寻找图片中异常的目标案例：异

目录HTML入门手册(一)10-表单11-input标签11.1文本框(text)11.2密码框(password)11.3单选按钮(radio)11.4复选框(checkbox)11.5普通按钮11.6提交按钮(submit)11.7重置按钮(reset)11.8隐藏域(hidden)11.9文件上传(file)11.10数字输入(number)11.11日期输入(date)12-button标签13-下拉框单选下拉框多选下拉框默认选中下拉框组14-多行文本textarea标签15-多媒体音频（audio）视频（video）HTML入门手册(一)10-表单        表单用于向服务器传输